以下文章来自Drew Breunig的两篇博客文章：“上下文失败了多长时间”和“如何修复您的上下文”。管理您的上下文是成功代理的关键，因为Frontier模型上下文窗口继续增长，其中许多支持多达100万个令牌，我看到了许多关于长时间的窗口[…]
MCP Introduces Deep Integration—and Serious Security Concerns
MCP - 拟人化于2024年11月引入的模型上下文协议，是将AI助手连接到数据源和开发环境的开放标准。它是为未来而建造的，其中每个AI助手都直接连接到您的环境中，该模型知道您已经打开了哪些文件，选择了哪些文本，您刚刚键入的内容，[…]
Firing Junior Developers Is Indeed The Dumbest Thing
马特·加曼（Matt Garman）的说法，即解雇初级开发人员，因为人工智能可以做他们的工作是“我听过的最愚蠢的事情”几乎取得了模因状态。我看到它到处都是引用。我们同意。在过去的几年中，我们已经做了很多次了。如果我们消除了初级开发人员，老年人将来自哪里？ […]
Context Engineering: Bringing Engineering Discipline to Prompts—Part 3
以下是Addy Osmani的原始帖子“上下文工程：将工程学科带到零件”的第3部分。第1部分可以在此处建立和第2部分。上下文工程至关重要，但它只是构建成熟的LLM应用程序所需的较大堆栈的一个组成部分 - 以及控制流，模型编排，工具集成等事物，[…]
We Are Only Beginning to Understand How to Use AI
我记得曾经曾经在另一个国家飞往另一个国家的会议，并与一群人一起注释拟议的标准。召集人在屏幕上投射了一个Word文档，人们召集了拟议的更改，然后在房间中进行了辩论，然后在被采用或改编，添加或减去。我开你[…]
作为O’Reilly的收购编辑，我花费大量时间跟踪作者的数字足迹。他们的社交媒体帖子，演讲和在线思想领导力不仅反映了专业知识，它们直接影响了书籍销售，并揭示了值得复制的促销策略。毫不奇怪，我们一些最畅销的作者是社交媒体师范，他们的发布输出令人震惊。 […]
我们认为我们将世界视为现实，但实际上，我们通过收到的知识和想法浓密的雾看到了它，其中一些是对的，有些是错误的。就像地图一样，思想和信念塑造了我们对世界的经验。 AI以某种方式是空前的观念，是人造的[…]
People Work in Teams, AI Assistants in Silos
当我等待与蒂姆·奥赖利（Tim O’Reilly）的《现场直播》（Live）开始时，我在现场聊天中与与会者交谈。有人问：“您从哪里获得有关AI中发生的事情的最新信息？”我考虑了我关注的各种新闻通讯和出版物，但很快就意识到正确的答案[…]
The Abstractions, They Are A-Changing
由于Chatgpt出现在现场，我们知道正在计算发生重大变化。但是我们花了几年的时间才能理解它们是什么。现在，我们开始了解未来的外观。它仍然是朦胧的，但是我们开始看到一些形状 - 形状看起来并不是“我们不会[…]
上个月，我与Cloudflare联合创始人兼首席执行官Matthew Prince进行了交谈，这是我正在进行的一系列公开对话的一部分，与Tim O’Reilly一起生活。 Cloudflare通过7月1日的公告宣布将默认阻止AI爬行者，并使内容所有者能够决定谁可以将其材料用于[…]
Generative AI in the Real World: Jay Alammar on Building AI for the Enterprise
Jay Alammar，Cohere的总监兼工程研究员，与Ben Lorica一起谈论为企业建立AI应用程序，有效地利用RAG以及将RAG演变为代理商。聆听以找出新型号或代理时需要哪种元数据；发现如何重视评估[…] theai Frontiersarticle（以下复制）建立在蒂姆·奥莱利（Tim O’Reilly）的先前的Asimov附录文章上，题为：“披露。我认为这个词并不意味着您认为这意味着它的含义。”我（伊兰）认为，首先要简要介绍蒂姆原始文章的部分内容很重要，以帮助回顾为什么我们（AI披露项目）对协议进行[…] 的关注很重要。 在某种程度上是由苹果论文提示的关于大语言模型的局限性（
What Ants Teach Us About AI Alignment
最近，我一直在考虑生活在耶路撒冷周围山上的木匠蚂蚁。这些微小的昆虫可能只是AI最大挑战之一的关键：对齐。有问题的蚂蚁被称为坎普诺图斯·圣克斯（Camponotus sanctus），它们做了一件了不起的事情，使我们最复杂的AI系统成为[…]
The Observability of Observability
尽管有AIOPS的承诺，但完全自动化，自我修复的IT环境的梦想仍然难以捉摸。生成的AI工具可能是最终将足够多的工作量抽象到达那里的解决方案。但是，今天的现实要复杂得多。 Internet绩效监控公司Catchpoint最近的SRE报告2025发现，这是第一次[…]
Jay Alammar，Cohere的总监兼工程研究员，与Ben Lorica一起谈论为企业建立AI应用程序，有效地利用RAG以及将RAG演变为代理商。聆听以找出新型号或代理时需要哪种元数据；发现如何重视评估[…]
theai Frontiersarticle（以下复制）建立在蒂姆·奥莱利（Tim O’Reilly）的先前的Asimov附录文章上，题为：“披露。我认为这个词并不意味着您认为这意味着它的含义。”我（伊兰）认为，首先要简要介绍蒂姆原始文章的部分内容很重要，以帮助回顾为什么我们（AI披露项目）对协议进行[…]在某种程度上是由苹果论文提示的关于大语言模型的局限性（“思考的幻想：通过问题复杂性的镜头了解推理模型的优势和局限性”），我花了一些时间与河内塔一起玩。这是我50年前我上大学时解决的问题，[…]
